刘胜 / 2011.06 / 281页

　　由刘胜编著的《最优估计理论》全面系统地阐述了最优估计的理论和方法。首先介绍了维纳滤波的原理、求解及应用；然后分别针对离散系统和连续系统，详细介绍了卡尔曼滤波器的原理、推导过程及其稳定性和鲁棒性，并以舰船和水翼艇的姿态估计问题为例，讨论了其具体应...

张晓军 / 2011.03 / 241页

本书是作者在多年从事研究生课程“随机过程及应用”的教学中，对工科、理科以及经济管理领域中的典型习题进行了相关收集和整理而成的。

霍永亮著 / 2010.01 / 166页

本书共分为七部分，主要内容涵盖绪论与预备知识；概率测度的若干收敛性；期望泛函的收敛定理；积分泛函算子的收敛定理；随机规划的稳定性等。

王黎明 / 2009.09 / 287页

本书作为系列教材的一种，着重讨论经典的AKMA模型，同时又对最新的时间序列模型加以介绍，例如ARCH模型族(自回归条件异方差模型)、ECM模型(误差修正模型)和处理高频数据的ACD模型(自回归条件持续期模型)，等等。教材编写简明，内容通俗，公式表述严谨，既保证了...

（美）SAMUEL KARLIN HOWARD M.TAYLOR著 / 2007.09 / 503页

本书系统论述随机过程的基本理论和方法，理论与实际应用并重。主要内容有：马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、更新过程、鞅论、布朗运动、分支过程和平稳随机过程等。

吴尽昭 / 2007.06 / 109页

本书主要研究了IMC的理论及其在并发系统层次设计以及功能验证与性能评价方面的应用，主要内容包括：IMC上的分支时间等价和前序关系、IMC的动作细化理论以及基于IMC的模型检验方法。

王海燕 / 2006.11 / 174页

东南大学科技出版基金资助:本书总结了单变量非线性时间分析的基本流程，对单变量非线性时间序列分析的基本方法进行了详细综述。

陆传赉编著 / 2004年10月第1版 / 528页

本书将常见的马尔可夫链、泊松过程与更新过程、二阶距过程、平稳过程，以及随机过程通过线性或非线性系统等内容中的典型例题，加以解析论证或计算演释。

周荫清 / 2004年09月第1版 / 242页

本书结合180道例题与练习题，对随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程和估计理论等进行讲述。

张卓奎 / 2003年09月第1版 / 323页

研究生系列教材 西安电子科技大学研究生教材建设基金资助:本书介绍了概率论基础，随机过程的基本概念，随机分析，平衡过程，排队和服务系统，更新过程，时间序列分析等，并提供同步练习。